Village de la
Smart Data et de l’IA

Du vendredi 13 avril 2018 – 18:30
au dimanche 15 avril 2018 – 19:00
Epitech Strasbourg
48h pour découvrir la science des données !
L’édition 2018 est terminée. Vous pouvez retrouver les projets et l’agenda ici. Dès octobre, nous nous retrouvons afin de préparer l’édition 2019. N’hésitez pas à nous contacter si vous désirez rejoindre notre équipe.

 

À propos

Le milieu de la Data est actuellement en pleine effervescence avec de nouveaux termes et techniques comme « Big Data », « Machine Learning » et « Intelligence Artificielle ». À tous ceux que ces domaines intéressent, nous vous proposons un Data Trek qui parcourt des chemins différents dans l’univers de la Data ainsi qu’une journée de conférences, d’ateliers et de rencontres.

DataTrek icon

Data Trek

L’événement au cœur du village ! Un hackathon de 48h pour faire émerger des projets innovants

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Comprendre

Des acteurs de la Data et de l’IA seront présents pour vous en présenter les différents aspects et les outils associés

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Rencontrez des passionnés, curieux, étudiants, recruteurs… Apportez vos démos en Machine Learning et IA !

Le Data Trek,
un parcours initiatique autour d’un projet Data

Une expérience de 48h de travail d’équipe vu à travers quatre chemins possibles (mais pas nécessaires) qui sont autant de points de vues différents sur la donnée
DataTrek Industrie icon Industrie
Travaillez sur les projets Data proposés par les partenaires de l’événement. Le porteur du projet exposera un problème d’entreprise ou industriel clair et y associera un jeu de données (libre ou non) dans l’optique de comprendre ou résoudre ce problème. Il est ici question d’un projet data, de son analyse et d’une description de son déroulement.
DataTrek OpenData icon Open Data
Data citoyen dans l’âme ? Utilisez les Open Data pour un projet libre et citoyen. Le Trek est basé sur des données en accès libre (votre jeu d’open data ?). L’idée est de pouvoir restituer des informations/prédictions pour la société civile à partir de l’analyse des données. Vous pouvez répondre à une question de société, de data journaliste ou créer un nouveau service libre en utilisant un ou plusieurs jeux de données en accès libre. Il est ici question d’analyse, de compréhension des données (dans leur contexte) et de clarté dans la restitution de l’analyse face à un large public.
DataTrek Competition icon Compétitions
De Kaggle à Analytics Vidhya, frottez-vous à la compétition mondiale en machine learning. Créer une équipe pour participer à une compétition existante. C’est un défi technique d’analyse de données et de création d’algorithmes. Ici, on code et on envoie des calculs !!! À vous de choisir le défi parmi les compétitions de type Kaggle. Ici, l’important c’est encore le travail de groupe, la compréhension des données mais aussi le code et les stratégies explorées.
DataTrek Business icon Business
Développez vos idées entrepreneuriales autour de la donnée. Pas de prototype technique: tout est dans le business plan. Ce Trek est à l’image du Startup Weekend. Il n’est pas attendu de développer un prototype technologique mais de développer et valider une idée de business. Pendant 48h, mettez-vous dans la peau d’un entrepreneur en testant une idée de startup autour de la donnée. Ici, il n’est pas tant question de coder que de comprendre et analyser ses données et savoir en tirer de la valeur à une fin commerciale. Définir les contours d’un prototype (de ce que vous en espérez), savoir innover, développer un modèle économique, identifier votre cible…

Le Data Trek,
comment ça se passe ?

Participation payante
Inscription obligatoire

Vendredi

Les différents défis sont présentés aux participants, les équipes se constituent autour des porteurs de projet.

Samedi

Chaque équipe utilise au mieux l’intelligence collective et les compétences fédérées pour relever le défi. Des moments de rencontres avec des coachs seront organisés pour aider les équipes dans leurs projets ainsi que des conférences et ateliers sur des techniques, méthodes, outils liés au monde de la Data et de la Science des données.

Dimanche

Les équipes défendent leur solution devant le public et un jury de professionnels. Des trophées récompenseront les meilleurs projets.


Le Village,
un lieu de partage ouvert à tous

Entrée libre
Places limitées

Le Village de la Smart Data et de l’IA n’est pas un événement réservé exclusivement aux Data Trekkers. Nous souhaitons que toute personne ayant un attrait quelconque pour la science des données que ce soit dans un but éducatif, professionnel, les deux, ou par simple plaisir, puisse s’épanouir.

Icon Keynote

Conférences / Ateliers

Samedi 14 avril, venez assister et participer à des conférences et ateliers sur des techniques, méthodes, outils liés au monde de la Science des données. L’entrée est gratuite mais les places sont limitées, n’oubliez pas de réserver votre place.

Icon Marketplace

Recrutement

Désireux d’opérer un changement au niveau professionnel? N’hésitez pas à venir vous inscrire au speed-dating organisé au village, les entreprises présentes recrutent dans le milieu de l’IT et de la Data. Opportunités à saisir!

Icon coffee place

Café

Venez vous ressourcer au café du village, vous y trouverez boissons et snack. C’est également un endroit propice aux rencontres: passionnés, data trekkers, experts ou entreprises sponsors, tous s’y succèderont.

Équipe pédagogique

Olivier Catherin
CEO, co-fondateur Actinvision
Conférencier / Animateur atelier
Guillaume Ergand
Lemon Data
Coach Base de donnée
Simon Keith
Analyste, Data Scientist, Actinvision
Coach / Animateur atelier
Myriam Maumy-Bertrand
IRMA, Université Strasbourg
Jury Compétitions
Florent Paris
Digital & Data Advisor
Coach Business model / Data Advisor
Pierre Parrend
Responsable du service Informatique et Technologies de l'Information, ECAM
Raphaël da Silva
Journaliste de données
Conférencier
Harmonie Vo Viet Anh
Juriste IT/IP
Jury Open Data
Patrice Wira
Professeur des Universités, IRIMAS, UHA, Mulhouse
Coach / Conférencier

Platinum Sponsors

Gold Sponsors


Centres de formation partenaires

Entreprises partenaires

Comité d’organisation

Carole Arbogast
Web développeur junior
Hugues-Yanis Amanieu
Chef de projet R&D
Leclanché GmbH
Pierre Dagens
Barista
Membre de La Fabrique
Armand Dupuis
Développeur freelance
Fanny Greullet
Graphiste / Webdesigner
Deviantbird
Yuliya Korenchuk
Chef de projet à la Cognitive Factory
Euro Information
Manuel Simoes
Directeur Scientifique CPC-Analytics
Membre de La Fabrique
Frederik Varlet
Data Scientist Efor
Alcatel-Lucent

Ils nous ont aidé…

Francis Gérardin
Journaliste et animateur freelance
Strasbourg
Frédéric Pernet-Mugnier
Membre de
La Fabrique
Caroline Scheidt

FAQ

Qu’est-ce que je dois apporter à l’événement ?

Un ordinateur portable, c’est l’outil indispensable. De notre côté, nous vous fournirons prises électriques, éclairage, tables, paperboard et wifi. Le prix d’inscription au Data Treck prend en compte les repas (du vendredi soir au dimanche 16h00) qui sont pris en charge par le Data Bar.
Une réflexion sur ce que tu peux apporter à une équipe et ce que tu veux retirer de l’événement.
De la bonne humeur et le désir de travailler en groupe.
Pour ceux qui veulent dormir sur place, un matelas et un oreiller !

Qui sont les membres de l’équipe d’organisation ?

C’est à l’initiative de particuliers passionnés par la data et son exploitation et qui sont investis aussi bien professionnellement que dans le milieu associatif.

Quelles compétences doivent avoir les participants au Data Trek ?

Certaines compétences orientées autour de la science des données sont plus à l’honneur lors de cet événement ; data analyste, data scientist, etc. Mais les projets Data sont, par nature, interdisciplinaires et les compétences et savoirs de tous les domaines sont les bienvenus pour offrir un terrain propice aussi bien à la créativité qu’au bon déroulement du projet.

C’est pour qui ?

Tout le monde peut s’inscrire à l’événement quelques soient ses compétences : développeur, designer, business woman/man, data scientist, data analyst,etc.

En savoir plus

Contact info

+33 (0)6 85 92 15 37
contact(at)villagedeladata.org

Date

1 week-end par an,
en avril ou mai

Lieu

Epitech Strasbourg
4 rue du Dôme
67000 Strasbourg