Le B.A BA du Machine Learning

Pierre Gançanski, Icube, laboratoire des sciences de l’ingénieur de l’informatique et de l’imagerie, université de Strasbourg

Qu’est-ce que c’est ? Comment cela fonctionne ? Comment on l’applique ? Pierre vous présentera les techniques du Machine Learning et comment elle s’applique aussi bien en laboratoire qu’en entreprise.

Text mining et topic modelling avec R

Emmanuelle Claeys, doctorante, laboratoire Icube, université de Strasbourg

Apprentissage non supervisé : analyse en composantes principales et clusters

Nancy Rebout, doctorante, équipe d’Ethologie Cognitive et Sociale, université de Strasbourg

Captation et transmission de données avec LoRa

Manuel Yguel, PhD CS & Robotics, Ing., Strataggem

Python – niveau débutant

Le Coding Club d’Epitech

Introduction à Tidyverse

Myriam Maumy-Bertrand, maître de conférences, responsable des projets math-entreprise pour CEMOSIS

R-Ladies Global et R-Ladies Strasbourg

Rita Giordano, PhD, fondatrice et organisatrice de R-Ladies Strasbourg

R-Ladies est une association présente au niveau mondial et a comme but la promotion de la diversité de genre dans la communauté R. Dans ma présentation je vais introduire R-Ladies et le chapitre strasbourgeois R-Ladies Strasbourg.

Présentation de l’association WiMLDS

Sa mission est de soutenir et de promouvoir les femmes et les minorités de genre qui pratiquent, étudient ou s’intéressent aux domaines de l’apprentissage automatique et de la science des données.

Les métiers de la Data Science

Michel Lutz, group Data officer, Total

Michel Lutz nous présentera les métiers de la Data Science tels qu’ils se pratiquent dans le groupe Total.

Traiter des données personnelles à l’ère « post-RGPD »

Paul Peiffer

Python – niveau confirmé

Le Coding Club d’Epitech

Machine learning appliqué au journalisme

Raphaël da Silva, journaliste de données

La Data Science en Alsace

Le Village de la Data

Les entreprises locales impliquées dans les domaines de la Science des données présenteront leur activité. Actinvision sera présente.

Les formations en Data Science

Le Village de la Data

Les représentants des différentes formations présenteront les programmes et leurs domaines d’intérêt dans la science des données. Certaines présentations des formations seront également soutenues par certains des étudiants. Ainsi Jean-Baptiste Wahl, actuel Data Scientist, témoignera de la formation qu’il a reçu à l’Université de Strasbourg.

Pitchs et remise des trophées

Les différents candidats aux défis du Data Trek viendront présenter les solutions auxquelles ils sont arrivés devant le jury et le public présent. Venez découvrir quels projets seront récompensés. La dernière ligne droite des Data Trekkers est ouverte à tous!