Conférences / Ateliers
- CONFÉRENCE
11:30 – 12:30
Intelligence artificielle et réseaux de neurones
Patrice Wira, Professeur des Universités en traitement du signal et informatique, membre du laboratoire MIPS de l’UHA
Patrice Wira présentera le domaine du « Machine Learning », les machines auto-apprenantes, l’intelligence artificielle et, plus particulièrement, les réseaux de neurones.
- CONFÉRENCE
13:30 – 14:30
Le journalisme de données: présentation, exemples et limites
Raphaël Da Silva, journaliste de données
Introduction au journalisme de données du XIXe siècle à nos jours; Exemples tirés de Rue89 Strasbourg. Conseils pratiques et limites diverses.
- CONFÉRENCE
14:30 – 15:15
Les formations Data en Alsace
Pierre Parrend (ECAM), Patrice Wira (UHA), TBA (Epitech)
Pour suivre la demande, la science des données s’immisce dans les formations de différents niveaux. Présentation des formations données à ECAM, l’UHA et EPITECH
- CONFÉRENCE
15:15 – 16:00
Sera annoncée ultérieurement…
- WORKSHOP
16:30 – 17:15
Retour d’expérience Kaggle
Sébastien Juras (ALE)
Les compétitions Kaggle sont des jeux de données en ligne offerts à la communauté Data Scientist pour résoudre un défi souvent basé sur la capacité à créer un programme majoritairement avec des outils de Machine Learning, détecter ou prédire des mécanismes complexes entre les données. Exemples : détecter des objets dans une photo ou prédire ceux qui vivent ou meurent sur le Titanic en connaissant uniquement le profil du passager. Sébastien Juras reviendra sur son expérience.
- ATELIER
16:30 – 17:30
La Data Visualisation pour l’aide à la décision
Olivier Catherin (Actinvision)
La visualisation des données brutes ainsi que la restitution de leurs analyses avec des graphiques/dessins sont des tâches primordiales pour les Data Scientists. Olivier nous présentera différentes analyses de données et leurs restitutions à travers le logiciel Plateau.
- ATELIER
17:30 – 18:30
Live Code Captation et transmission des données avec LoRa
Strataggem
Live Code Captation et transmission des données avec LoRa.
- ATELIER
17:45 – 18:30
Le Machine Learning avec R du début à la fin
Simon Keith (Actinvision)
Cet atelier sera consacré à la création d’une application de Machine Learning en utilisant le langage R: de l’analyse de données à la création d’une API (OPEN CPU). Explication du principe jusqu’à déployer une API OPEN CPU.
- REMISE DES TROPHÉES
15:30 – 18:00
Pitchs et remise des trophées
Venez assister aux pitchs des participants au Data Trek et voir quels projets seront récompensés. La dernière ligne droite des Data Trekkers est ouverte à tous!
Les projets de l’édition 2018
- MÉDAILLE D’OR / TROPHÉE « COMPÉTITION »
Modéliser la production électrique éolienne
Le but de ce challenge proposé par Engie est de prédire la production électrique d’éoliennes à partir de mesures hétérogènes réalisées sur celles-ci (vitesse de rotation du rotor, température du générateur, orientation des pales, température de l’air, fréquence du réseau, etc). En effet, bien que les éoliennes disposent habituellement d’un anémomètre (appareil de mesure de la vitesse du vent) situé à l’arrière de la nacelle, les mesures enregistrées sont souvent considérées comme peu fiables pour différentes raisons : qualité de la mesure, perturbations liées aux obstacles de terrain ou aux éoliennes adjacentes, recalibration des anémomètres non enregistrée dans les bases de données, etc. Avoir une meilleure visibilité sur la production de ses éoliennes permettrait à Engie de mieux identifier celles qui sont en sous-performance.
- MÉDAILLE D’ARGENT
HMTT (“how much time to”)
How Much Time To est une plateforme de recensement et d’analyse de data temporelle. Cette plateforme peut avoir de multiples finalités : que ce soit répondre à de simples interrogations ou qu’il s’agisse de déceler des disparités dans la population (par exemple sur la qualité d’accès aux soins, à l’éducation, etc.). Les datas peuvent également servir de source données en fournissant des chiffres permettant la réalisation d’une étude de marché par exemple.
- MÉDAILLE DE BRONZE
MyHRia
Création d’une assistante Intelligente RH pour s’informer ou faire des demandes RH (e.g. congés). L’assistante sera disponible en accès vocal sur des bornes dédiées (Raspberry) dans l’entreprise, à la maison sur Google Home ou Alexa. En accès chat sur le web (Slack, Skype) ou sur l’intranet des entreprises.
- TROPHÉE BUSINESS
Power Tender
Power Tender fournit des données pertinentes aux PME pour améliorer les soumissions aux appels d’offre publics.
- TROPHÉE OPEN DATA
Projet Dataviz CTS
Dataviz CTS utilise l’open-data pour présenter au public deux cartographies. La première met en lumière le lien entre le réseau de transport de Strasbourg et la densité de population. La seconde est un outil permettant de choisir un arrêt de tram de départ, et de visualiser très simplement combien de temps il faut pour se rendre n’importe où en ville, en tenant compte des temps de correspondance et de l’heure de la journée.
Platinum Sponsors
Gold Sponsors
Centres de formation partenaires
Entreprises partenaires
Équipe pédagogique
Comité d’organisation
Ils nous ont aidé…
